MUKI AI Summary
文章介紹了 HQ&A 系統，這是一種筆記方法，旨在提升深度思考與主動學習。HQ&A 由 Highlight（重點）、Question（問題）和 Answer（答案）三部分組成。閱讀非小說類文章時，首先對重要句子進行高亮標記，然後設計問題以對應這些高亮內容，最後用自己的話回答問題。這種方法促使讀者從被動的資訊接收者轉變為主動學習者。
文章還提到作者的個人筆記系統調整，從原本的 2W1H 方法轉向 HQ&A 系統。這種轉變幫助作者更有效地內化知識，將重點放在自己設計的問題和答案上，而非依賴原文的高亮內容。此外，文章對比了適合快速思考的 Jump Notes 系統，並指出 HQ&A 更適合於靜下心來進行深度思考。作者也分享了使用 Tana 軟體進行筆記管理的心得，但目前在自動化隨機挑選筆記方面仍有挑戰。...
今天看了一篇 Thinking Slow With HQ&A: Take Better Notes When Reading Non-Fiction (Pt 1) 文章後，對 HQ&A 的基本架構又有更近一步的了解，所以打算參考這篇文章，來修改我現在的 Note Review 系統。
什麼是 HQ&A 系統
HQ&A 是三個字母組成的，分別是 Highlight(畫重點 / 高亮)、Question (問題)以及 Answer(答案)：
Highlight
我們在閱讀一些「非小說」類的文章、影片時，可能會從文字片段中，得到一些發人深省、顛覆你的認知，或是與你有所共鳴的語句，通常我們會將這句話畫線，就是俗稱的 Highlight。
Question
接著，我們假設這段 Highlight 是問題的答案，此時，要設計一個 Question 來對應這個 Highlight (答案)
Answer
最後，我們用自己的話來回答這個問題，這就是 Answer
HQ&A 的特色
根據原文與我自己的理解，HQ&A 是個能促使我們「深度思考」的一個系統，是一個能讓我們從被動學習(單純的閱讀，或是聽別人說話)，變成主動學習(想一個問題，再用自己的話回答)的過程。
相對要快速思考的 Jump Notes，HQ&A 適合的場景是靜下心來，深層的、慢慢的去思考文章與深入探討內容，所以 HQ&A 是個同時具備深度與廣度的筆記系統。
我們可以將 HQ&A 筆記當作輸出的肥料，將筆記互作串連，輸出成一篇篇的論文、部落格，或是任何的影音內容。
我目前的 Highlight 系統
我閱讀時會設定標籤 #highlight 給 Highlight 內容，相對於 #insight 標籤，我對 #highlight 的定義是：
“不是新的視角或觀點，但重要且需要反覆記憶”
Highlight 系統的痛點
▼ 我給每段 Highlight 做了 2W1H (What / Why / How) 系統
但使用一陣子後，發現要想出完美的 2W1H 對我而言太難了...，後來我要不是靠 Tana AI 幫忙，就是直接留白。評估了自己的能力，發現要能精準地想出三個內容，對我來說過於吃力。看完 HQ&A 文章後，我決定改用這套方法，先從一個問題搭配一個答案開始。
加入 HQ&A 系統
▼ 首先重新調整 #highlight 標籤的欄位內容，並戒掉用 Tana AI 幫我產生內容的壞習慣 😂
使用 HQ&A 系統複習內容
▼ 我原本的複習方式是每天抽取隨機的 5 篇 highlight，透過閱讀加深印象
但透過作者的文章，我看到了顛覆我想法的概念：
“Don’t read the highlight first”
如果要將 Highlight 內化成為我們自己的知識，我們不能依靠原文的 Highlight 作為第一個複習的手段。而是要用我們自己想的問題、我們自己想的答案當作複習的重點。
所以要先閱讀 Question，就如同使用 flashcard 一樣，給我們做個考試，接著再閱讀我們的 Answer 以加深記憶。至於原文的 Highlight，在複習階段，我們可以將它當作 Answer 的補充，但卻不再那麼重要了。
▼ 先在 #highlight 裡增加 Q&A 的欄位，選項是 supertag，指向 #question 標籤
▼ 再將複習方式改為抽取隨機 5 篇標籤為 #question 的內容，以此加深印象
小結
「note-taking series」總共有六篇文章，我才讀完一篇就著手調整自己的筆記系統，可見文章內的乾貨滿滿啊！也很期待未來的五篇文章，可以帶給我怎樣的新奇體驗。
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